Principales caraterísticas
El diagrama de dispersión es una herramienta gráfica que
ayuda a identificar la posible relación entre dos variables. Representa la relación entre dos variables de
forma gráfica, lo que hace más fácil visualizar e interpretar los datos.
De otro lado, calculando el coeficiente de correlación entre
dos variables, permite cuantificar el grado de relación entre ambas, así como
su signo. El valor de este coeficiente puede estar comprendido entre −1 y 1.
Cuando toma un valor
próximo a −1, la correlación es fuerte y negativa. Si el valor es cercano a +1,
la correlación es fuerte y positiva.
Si el coeficiente de correlación lineal presenta un valor
próximo a 0, la correlación es débil.
Un coeficiente de 0
indicaría independencia total entre ambas variables. A su vez, un coeficiente
de correlación lineal de 1 ó de -1 señalaría que entre ambas variables hay
dependencia funcional, positiva o negativa según el signo del coeficiente.
Esta correlación puede señalar, pero no por ello probar, una
relación causal, es decir, no predice relaciones causa – efecto, sino que
muestra la intensidad de la relación entre dos variables. Por lo tanto, es
importante no apresurarse a obtener conclusiones sobre la relación entre las
variables, ya que puede ser otra tercera que afecte a la relación.
Ejemplo .
Correlacion positiva fuerte
Correlación negativa fuerte
No hay correlación
Si Usted grafica la altura de una
persona en un eje y su peso en el otro, probablemente obtendría una correlación
positiva fuerte (porque las personas altas generalmente pesan más).
Si Usted grafica la edad de un
hombre y el número de cabellos en su cabeza, probablemente obtendría una
correlación negativa débil (porque algunos hombres tienen una tendencia a la
calvicie cuando envejecen).
Si Usted grafica el tamaño de
zapatos de una mujer y la longitud de su cabello, probablemente obtendría
ninguna correlación. (Estas variables no están relacionadas.)
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